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Equipo Big Data · cinfo
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Equipo de datos, IA y plataforma

Datos, IA y plataforma,
de extremo a extremo.

Diseñamos, desplegamos y operamos ecosistemas de datos completos: de la ingesta al dashboard, al agente de IA y a la plataforma que lo sostiene.

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TrayectoriaDesde 2018
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02Capacidades

Un stack completo, de la ingesta al agente.

Seis áreas de capacidad que cubren el ciclo de vida del dato de principio a fin. Pasa el ratón por las tecnologías.

Datos & almacenamiento

Warehouses a escala de miles de millones de filas

SnowflakeBigQueryClickHouseMongoDBAmazon S3SnowparkTablas dinámicas / híbridasStreams & Tasks
Procesado & orquestación

Pipelines ETL/ELT de varios pasos, en tiempo real

PythonApache SparkAirflowApache NiFiApache KafkaSnowpipeStored Procedures
Visualización & BI

Cuadros de mando y modelado analítico

Apache SupersetLooker StudioPower BIMetabaseGrafana
IA & agentes

Soluciones de IA agéntica y búsqueda semántica

LLM multimodalesRAGNeo4jEmbeddings · k-NN / HNSWMCPASR & diarización
Plataforma & observabilidad

Despliegue, SSO y monitorización end-to-end

KubernetesDockerKeycloak · SSOStack LGTMPrometheusOpenSearchHDFSOpenMetadata
IoT & edge

Captura y explotación de telemetría de sensores

ThingsBoardLoRaMQTTCámaras inteligentesPostgreSQL / PostGISAPI RESTnginx · TLS
03Proyectos

Nuestros proyectos, explóralos como quieras.

Filtra por área y abre cualquier tarjeta para ver capturas, el detalle completo y el stack tecnológico.

04Consultoría

No solo construimos: también asesoramos.

Además de los proyectos llave en mano, acompañamos a administraciones y empresas en la definición y dirección técnica de sus iniciativas de datos e innovación.

Compra Pública de Innovación

Definición técnica de proyectos CPI

Participamos en la definición técnica de proyectos de Compra Pública de Innovación (CPI): ayudamos a traducir retos de innovación en alcance, arquitectura y requisitos tecnológicos viables antes de que el proyecto salga a licitación.

Definición técnicaArquitecturaRequisitos
Asistencia técnica

Acompañamiento continuo de proyectos

Prestamos asistencia técnica en múltiples proyectos, como los Planes de Sostenibilidad Turística en Destino (PSTD) de A Coruña y Pontevedra: supervisión y soporte técnico a lo largo de toda la ejecución.

PSTD A CoruñaPSTD PontevedraSupervisión técnica
05Sectores

Mismo equipo, muchos dominios.

El stack se aplica de forma transversal a sectores muy distintos.

06El equipo

Seis personas, un equipo full-stack del dato.

¿Quieres conocer al equipo? →
07Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan.

Respuestas directas. Sin marketing.

¿Qué tecnologías domina el equipo Big Data de cinfo?
Almacenamiento y warehouse: Snowflake, BigQuery, ClickHouse, MongoDB, Amazon S3. Procesamiento: Apache Spark, Snowpark, Apache NiFi, Airflow, Apache Kafka. Analítica: Apache Superset, Looker Studio, Power BI, Metabase, Grafana. IA agéntica: LLMs multimodales, RAG, embeddings HNSW sobre OpenSearch, Neo4j, MCP. Plataforma: Kubernetes, Docker, Keycloak, stack LGTM, Prometheus, HDFS, OpenMetadata. IoT: LoRa, MQTT, ThingsBoard, cámaras inteligentes, PostgreSQL/PostGIS. Negocio: SuiteCRM con módulos a medida.
¿Para qué clientes ha trabajado el equipo?
RTVE (data warehouse corporativo, audiencias, newsletters, CRM), Pull&Bear (analítica web y app a nivel mundial), Parfois, eBroker, Laboral Kutxa, SMC (sobre Mileva PaaS), ACCES (IA agéntica sobre Neo4j), Agacal (modelos epidemiológicos de viñedos), Amtega (gemelos digitales), tiivii.tv (data warehouse interno + tiiviitoolbox para OTT), Cofano (analítica de farmacias), los municipios de Puente de Domingo Flórez y Caldas de Reis, observatorio turístico de Belmonte.
¿Desde cuándo existe el equipo?
El equipo Big Data de cinfo opera desde 2018. Actualmente lo forman 6 personas y suma más de 20 proyectos activos o entregados, además de servicios de consultoría y asistencia técnica.
¿Hace proyectos de IA agéntica, RAG y MCP?
Sí. El equipo desarrolla agentes para generación de itinerarios turísticos, consulta de salas de conciertos con bases de datos de grafos (Neo4j), bases de conocimiento in-house expuestas vía MCP, y agentes de consulta en lenguaje natural sobre data warehouses analíticos (ClickHouse). Para OTT desarrolló tiiviitoolbox: transcripción ASR con GPU, metadatado multimodal con LLM, generación automática de clips, búsqueda semántica híbrida HNSW sobre OpenSearch.
¿Cuál es la diferencia entre Snowflake, BigQuery y ClickHouse en vuestro stack?
Snowflake se usa para el data warehouse corporativo de RTVE (miles de millones de filas, Snowpipes, Streams, Tasks, Snowpark). BigQuery para analítica web/app y prueba de concepto RTVE-BigQuery. ClickHouse para el data warehouse interno de tiivii.tv (OLAP self-hosted en infraestructura controlada por cinfo). La elección depende del coste, control y volumen.
¿Cómo contacto con el equipo Big Data?
Escribe a comercial@cinfo.es indicando que quieres hablar con el equipo Big Data. Más información sobre cinfo en cinfo.es.
08Tu sesión

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